Corso di formazione gratuito con David Del Carlo
“Io e l’IA: fare scuola con gli assistenti virtuali”
Il corso in presenza, riservato a tutti i docenti
di scuola Primaria e Secondaria di 1° grado
è una iniziativa realizzata nell’ambito
delle attività previste dal Fondo “A Scalera”
Il corso offre l’opportunità di esplorare e implementare tecnologie di intelligenza artificiale nell’insegnamento. Il programma si focalizza su applicazioni pratiche della IA per migliorare l’efficacia pedagogica e coinvolgere gli studenti in modo innovativo. Attraverso sessioni interattive e operative, i partecipanti impareranno a utilizzare strumenti di IA per la personalizzazione dell’apprendimento, l’analisi dei dati didattici e la creazione di contenuti educativi. Il laboratorio promuove un approccio collaborativo e riflessivo, incoraggiando i docenti a sperimentare nuove metodologie didattiche supportate dalla tecnologia, con l’obiettivo di preparare gli studenti alle sfide del futuro digitale.
Il corso si svolge nella sala lettura della Biblioteca Comunale “Ugo Granafei”
Piazza IV Novembre, 17 – Mesagne (BR).
25 Marzo orario: 16:00 – 19:00
26 Marzo orario: 9:00 -13:30 – 16:00 – 18:30
I docenti che parteciperanno in presenza a tutte le 10 ore di corso
otterranno l’attestato Flipnet, Ente accreditato per la formazione
dei docenti ai sensi della direttiva 170/2016.
PROGRAMMA DEL CORSO
Introduzione all’IA
Argomenti Trattati
– Breve storia dell’IA
– Panoramica generale sull’IA: definizioni e concetti base.
– Punti di riferimento normativi: Linee guida OCSE, AI Act, Linee guida MIM, DigComp 3.0 Attività laboratoriali
– Dimostrazioni interattive di diversi strumenti di IA.
– Discussione guidata e brainstorming sulle applicazioni potenziali nelle diverse discipline.
Caratteristiche delle IA generative
Argomenti Trattati
– Definizione e funzionamento delle IA generative.
– Il prompt engineering
– I principali LLM: ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Poe etc.
Attività laboratoriali
– Esercizi pratici con strumenti di IA generativa per creare contenuti didattici.
– Lavoro di gruppo per progettare lezioni utilizzando IA generative.
Impatto sulla didattica: potenzialità e criticità
Argomenti Trattati
– Vantaggi dell’IA nell’insegnamento e nell’apprendimento: personalizzazione, feedback, risorse aggiuntive. – Criticità e rischi: etica, privacy, affidabilità, dipendenza dalla tecnologia.
Attività laboratoriali
– Gemini e NotebookLM
– I TTI e i TTV: OpenArt, Microsoft Designer, Ideogram, Leonardo.AI, Runway, Lumen5 etc.
Ruolo del docente nella gestione della IA
Argomenti Trattati
– Competenze necessarie per i docenti nell’uso consapevole dell’IA.
– Strategie per integrare l’IA nei processi di insegnamento, apprendimento e verifica. – Etica e responsabilità nell’utilizzo dell’IA in classe.
Attività laboratoriali
– Simulazioni e role-playing per esercitarsi nella gestione di situazioni didattiche con l’ausilio dell’IA. – Feedback e riflessioni finali sui risultati delle attività pratiche.
Conclusione
Sintesi e Valutazione
– Revisione dei concetti appresi e delle competenze sviluppate.
– Condivisione delle esperienze e dei progetti elaborati durante il laboratorio.
– Suggerimenti bibliografici e sitografici
Obiettivi
- Saper progettare e realizzare unità di apprendimento sfruttando strumenti di intelligenza artificiale • Saper integrare l’IA nella didattica quotidiana
- Saper organizzare attività laboratoriali in cooperative learning
- Saper progettare e valutare compiti autentici e di realtà basati su strumenti IA
Competenze DigComp 3.0
- Area 1 – Alfabetizzazione su informazioni e dati
1.3 Gestire dati, informazioni e contenuti digitali - Area 2 – Comunicazione e collaborazione
2.4 Collaborare attraverso le tecnologie digitali
- Area 3 – Creazione di contenuti digitali
3.1 Sviluppare contenuti digitali
3.2 Integrare e rielaborare contenuti digitali
- Area 5 – Risolvere problemi
5.3 Utilizzare in modo creativo le tecnologie digitali
Strumenti necessari
- Connessione a Internet (indispensabile
- Laptop/notebook per ciascun corsista, anche personale (è preferibile non utilizzare tablet)
- Aula/spazio laboratoriale con banchi modulari (facoltativa)
David Del Carlo insegna Latino e Materie Letterarie presso il Liceo “Lorenzini” di Pescia. Sperimenta in classe nuove metodologie, anche con l’ausilio delle ICT. Advanced Flipped Teacher e ThingLink Certified Educator, applica il metodo della classe scomposta, acquisito presso Impara Digitale. Affianca all’attività di docente quella di formatore, con seminari, corsi e workshop su flipped classroom, cooperative learning, didattica laboratoriale, app e web tools per la didattica. Negli ultimi anni si è dedicato all’integrazione nella didattica di augmented e virtual reality.
